ΕΚΠΟΝΗΣΗ ΕΡΓΑΣΙΑΣ
ΕΑΡΙΝΟ ΕΞΑΜΗΝΟ ΑΚΑΔ ΕΤΟΥΣ 2011-12
Επιβλέπων: Γιώργος Γιαγλής (giaglis@aueb.gr)
Εργασία 1
Ανάπτυξη Εφαρμογών σε iPhone/Android
Η εργασία αφορά το σχεδιασμό και την υλοποίηση εφαρμογών σε κινητά τηλέφωνα iPhone ή/και Android χρησιμοποιώντας SDK ανάπτυξης σε περιβάλλον windows. Συγκεκριμένα, στα πλαίσια της εργασίας οι ενδιαφερόμενοι φοιτητές θα εκπονήσουν τις ακόλουθες δραστηριότητες:
· Εγκατάσταση της βασικής υποδομής ανάπτυξης εφαρμογών σε κινητά τηλέφωνα σε περιβάλλον windows.
· Σχεδιασμός των προδιαγραφών μιας εφαρμογής. Η εφαρμογή θα αποφασιστεί από κοινού με τον επιβλέποντα και οι φοιτητές θα πρέπει να καταγράψουν τις προδιαγραφές της εφαρμογής χρησιμοποιώντας UML.
· Υλοποίηση πιλοτικής έκδοσης της εφαρμογής.
· Συγγραφή συνοπτικού εγχειριδίου μεθοδολογίας ανάπτυξης εφαρμογών για κινητά τηλέφωνα.
Προαπαιτούμενα: Ανάλυση και μοντελοποίηση πληροφοριακών συστημάτων με UML. Καλή γνώση και χρήση C (ή C++, C#, objective C).
Εργασία 2
Εφαρμογές augmented reality e-commerce στο χώρο της ένδυσης
Ο κλάδος του Ηλεκτρονικού Εμπορίου στην Ελλάδα παρουσιάζει αλματώδη αύξηση τα τελευταία χρόνια. Από τους ταχύτερα αναπτυσσόμενους κλάδους στο Ηλεκτρονικό Εμπόριο, είναι αυτός των Ειδών Ένδυσης, που αυτή την στιγμή είναι ο 5ος δημοφιλέστερος στην Ελλάδα. Μία καινοτόμος υπηρεσία στο χώρο αυτό πρέπει να αντιμετωπίζει δραστικά το μεγαλύτερο πρόβλημα στο κλάδο πωλήσεων ρούχου μέσω Διαδικτύου, που είναι η αδυναμία του καταναλωτή να δοκιμάσει το ρούχο. Μία τέτοια υπηρεσία που μπορεί να υλοποιηθεί ερευνητικά αλλά και να εφαρμοσθεί στην πράξη είναι η δημιουργία ενός έξυπνου δοκιμαστηρίου ρούχων (Intelligent Fitting Room) μέσω διαδικτύου. Η εφαρμογή αυτή θα επιτρέπει στον καταναλωτή να δοκιμάζει (εικονικά) τα ρούχα που βρίσκει στο ηλεκτρονικό κατάστημα, ώστε να επιβεβαιώσει ότι του κάνουν και του ταιριάζουν σε μέγεθος και χρώμα. Επιπλέον, αυτό θα γίνεται σε πραγματικό χρόνο, χωρίς να χρειάζεται η χρήση εξειδικευμένων προγραμμάτων ή εξοπλισμού, πέρα από τον Internet browser και μίας απλής κάμερας.
Η λειτουργία του έξυπνου δοκιμαστηρίου θα βασιστεί σε χρήση τεχνολογιών εικονικής πραγματικότητας (virtual reality) ή/και επαυξημένης πραγματικότητας (augmented reality). Στα πλαίσια της εργασίας θα πραγματοποιηθεί βιβλιογραφική επισκόπηση σχετικών τεχνολογιών και εφαρμογών και σχεδιασμός πρωτότυπης εφαρμογής (όχι υλοποίηση) και σχετικού επιχειρηματικού πλάνου (business plan).
Προαπαιτούμενα: Εξοικείωση με το ηλεκτρονικό επιχειρείν, σχετική εξοικείωση και ενδιαφέρον για το χώρο της εικονικής/επαυξημένης πραγματικότητας.
Εργασία 3
Data mining σε twitter feeds
Η ανάκτηση πληροφοριών από tweets, η λεκτική ή στατιστική επεξεργασία τους και η εξαγωγή συμπερασμάτων από αυτά σχετικά με εξωγενή φαινόμενα έχει προσελκύσει το ενδιαφέρον πολλών ερευνητών, με εφαρμογές σε θέματα όπως η πρόβλεψη της πορείας του χρηματιστηρίου[1], η πρόβλεψη των αποτελεσμάτων εκλογών ή των βραβείων Oscar, η εξαγωγή της συναισθηματικής διάθεσης (mood) ενός πληθυσμού[2] και άλλα. Σκοπός της εργασίας είναι η αναλυτική καταγραφή τέτοιων προσπαθειών, των τεχνολογικών εργαλείων με τα οποία μπορεί να γίνει αυτή και η πιλοτική εφαρμογή στην Ελλάδα σε θέμα που θα αποφασιστεί από κοινού με τον επιβλέποντα καθηγητή. Η εργασία θα περιλαμβάνει πρωτίστως αναλυτική βιβλιογραφική έρευνα και καταγραφή όλων των μέχρι σήμερα προσπαθειών στο χώρο της πρόβλεψης φαινομένων μέσω κοινωνικών δικτύων – τυχόν εμπειρική ανάπτυξη είναι προαιρετική.
Προαπαιτούμενα: Γνώση χρήσης του twitter, βασικές γνώσεις σε τεχνικές εξόρυξης δεδομένων. Συστηματικότητα στη μελέτη βιβλιογραφίας. Επιθυμητή είναι η γνώση στατιστικής για την επεξεργασία των αποτελεσμάτων τυχόν εμπειρικής έρευνας με ερωτηματολόγια.